Proyecto: PoC Microsoft Fabric - Producto Cupones. Diseñé e implementé una solución analítica end-to-end en Microsoft Fabric, definiendo el flujo de procesamiento desde datos del core Oracle disponibles en ADLS mediante OneLake Shortcuts hasta su consumo analítico en Power BI. Construí las capas Bronze y Silver en Lakehouse con notebooks PySpark, aplicando limpieza, estandarización, casteo, deduplicación y validaciones de calidad. Desarrollé la capa Gold en Fabric Warehouse mediante un modelo dimensional con tabla de hechos y dimensiones de cupones, comercios, bancos, monedas, canales y planes de venta. Orquesté notebooks y cargas con Data Pipelines de Fabric, implementé el modelo semántico con relaciones y medidas DAX y configuré un Data Agent para consultas en lenguaje natural. Validé las respuestas del agente mediante consultas SQL sobre la capa Gold, contrastando rankings, métricas, filtros y preguntas compuestas con las reglas de negocio.

Proyecto: Tablero de mando - Factoring (2025). Consolidé archivos Excel de SharePoint con Power Automate hacia ADLS y datos del core AS/400 por SFTP, incorporando metadatos, control de versiones y estandarización de estructuras. Implementé un pipeline Medallion de cinco capas en Databricks y ADLS con Scala, sbt y Delta Lake, definiendo particionado, cifrado y estrategias de escritura por dataset para mejorar la eficiencia del procesamiento y la gestión de datos. Orquesté cargas diarias con Databricks Jobs parametrizados e incorporé controles de calidad y trazabilidad mediante validaciones de esquema, totales, nulos y duplicados, logs, tablas de control y gestión de secretos. Repliqué tablas finales a un sandbox de Databricks para consumo en Power BI, aplicando desencriptado controlado y manteniendo el cifrado en el lakehouse. Proyecto: DataLake Leads - Factoring (2025). Ingerí leads desde PostgreSQL con Azure AD/Managed Identity hacia ADLS e implementé tablas Delta con contratos de esquema, particionado temporal y columnas cifradas. Automaticé cargas con Databricks Jobs y PySpark, asegurando logging, tablas de control, secretos en Key Vault y disponibilización de información para Power BI.

Proyecto: Migración de Reportes GIRU a Azure Data Factory (2024). Migré y centralicé reportes de posventa en pipelines ETL parametrizados con Azure Data Factory, persistiendo datasets históricos en Azure SQL Database, eliminando consolidaciones manuales y habilitando consultas por rango de fechas. Orquesté el flujo end-to-end con ADF, Logic Apps y Service Bus para que un microservicio generara archivos Excel y los transfiriera a SFTP con trazabilidad. Implementé validaciones de esquema, conteos, nulos y duplicados, además de logs, alertas, reintentos y credenciales administradas con Azure Key Vault. Proyecto: Procesamiento de Datos de Trámites en Databricks (2024). Migré datos históricos desde Teradata hacia Azure Databricks y ADLS mediante PySpark, realizando mapeo de esquemas, normalización y controles de calidad. Desarrollé transformaciones y agregaciones en Delta Lake, optimicé consultas SQL/PySpark para mejorar el rendimiento y automaticé ejecuciones con Databricks Jobs para consumo analítico.

Proyecto: Validación de KPI de Clientes y Primas (2024). Modifiqué DAG en Cloud Composer (Apache Airflow, Python) para incorporar prevalidaciones en BigQuery, detener cargas ante umbrales excedidos y generar alertas. Analicé dependencias, documenté el procedimiento de revisión y publiqué un dashboard en Looker Studio para el seguimiento diario de métricas y validaciones. Proyecto: Calidad de Datos Pólizas (2024). Validé la arquitectura Medallion Raw, Stage y Analytics, definiendo linaje, trazabilidad y reconciliación entre pólizas, certificados y asegurados. Desarrollé controles de integridad, duplicados y reglas de negocio en BigQuery; generé métricas con Python/Pandas y coordiné remediaciones con los data owners.

Proyecto: Desarrollo de Pipelines en Azure Data Factory (2023). Construí consultas en SAP HANA y automaticé cargas mensuales hacia Azure SQL Database con ADF, pipelines parametrizados, Key Vault, validaciones, logs y reintentos. Proyecto: Implementación de Reportes Javelin (2021-2022). Desarrollé procesos ETL en Python para integrar fuentes heterogéneas de Oracle, SAP HANA, MySQL y MongoDB mediante consultas y APIs, manteniendo consistencia entre los sistemas de origen y destino. Construí reportes dinámicos con Django y Pandas, filtros personalizados y exportación a Excel; documenté procesos y programé jobs con monitoreo.