Redacción de casos de prueba en lenguaje Gherkin (sintaxis Given/When/Then) para escenarios BDD, facilitando la colaboración entre equipos técnicos y de negocios. Ejecución de pruebas funcionales y no funcionales: pruebas de rendimiento (tiempos de respuesta bajo carga), pruebas de seguridad (validación OWASP Top 10: inyección SQL, XSS, autenticación rota) y pruebas de usabilidad. Automatización de pruebas web y móviles con Selenium WebDriver y Appium; automatización de API con Karate Framework (nativo Gherkin DSL). Aplicación de la IA en la automatización: uso de herramientas asistidas por IA (Copilot, ChatGPT) para la generación de casos de prueba, análisis de registros y detección de patrones de defectos. Pruebas de seguridad basadas en OWASP: verificación del manejo seguro de tokens JWT, sanitización de entradas, control de acceso y exposición de datos sensibles en APIs REST. Pruebas de rendimiento con Locust: simulación de carga concurrente en puntos críticos, análisis de tiempos de respuesta y detección de cuellos de botella. Pruebas de API con Postman validando cargas útiles JSON, códigos HTTP y tiempos de respuesta; automatización de regresión con Pytest. Documentación detallada de los errores con evidencia (capturas de pantalla, registros, consultas SQL). Desarrollo de API REST con Django 4.2 y Django REST Framework para la gestión de pedidos, autenticación y pagos. Diseño de modelos optimizados de bases de datos PostgreSQL para operaciones de alto volumen. Integración de pasarelas de pago (MercadoPago, Stripe) con manejo de webhooks y autenticación JWT. Pruebas de integración entre el frontend de React y el backend de Django verificando el flujo completo de datos. Stack: Python 3.11, Django 4.2/5.0, DRF, React 18, PostgreSQL, Karate Framework, Selenium, Appium, Postman, Pytest, Locust, Git/GitHub.

Estableció un proceso de control de calidad estructurado con casos de prueba escritos en Gherkin para las características clave del sistema, mejorando la comunicación con los interesados no técnicos. Ejecución de pruebas funcionales y no funcionales: 30-40 casos diarios que cubren regresión, integración, rendimiento y seguridad. Implementó un marco de automatización con Pytest desde cero: 150 casos de prueba que redujeron el tiempo de pruebas de regresión de 6 horas a 45 minutos (reducción del 87%). Automatización de pruebas API con Karate Framework: scripting en Gherkin DSL para validación de contratos REST, encadenamiento de solicitudes y afirmaciones JSON. Aplicación de los principios OWASP: inyección SQL, autenticación, gestión de sesiones y pruebas de exposición a datos sensibles antes de cada lanzamiento. Pruebas de rendimiento y carga: validación de los tiempos de respuesta en módulos críticos de facturación y ventas bajo condiciones de estrés. Uso de IA en automatización: asistencia con GitHub Copilot para la generación de scripts de prueba y el análisis de resultados, reduciendo el tiempo de creación del paquete de pruebas. Gestión completa del ciclo de vida de los errores en Jira; se detectó un error crítico en el módulo de pagos (doble clic en transacciones duplicadas) antes de la producción. Diseño e implementación de API REST con Django REST Framework para facturación, ventas, inventario y informes. Optimización de consultas SQL (más de 10.000 registros): reducción del tiempo de respuesta de 8 a menos de 2 segundos. Implementación de la facturación electrónica SUNAT con generación automática de XML. Scripts en Python que automatizaban 15 horas de trabajo manual semanal del equipo. Administración de MySQL en producción, servidores Linux con Nginx + Gunicorn, pipeline CI/CD en Azure DevOps. Implementación de protocolos de seguridad que redujeron los incidentes en un 40%: validaciones de entrada, sanitización, manejo seguro de credenciales. Stack: Python 3.11, Django 4.0, DRF, MySQL, Pytest, Karate Framework, Selenium WebDriver, Postman, Jira, Git/GitHub, Azure DevOps, Linux, Nginx, Gunicorn.

Desarrollado scripts en Python para monitorear el estado de los equipos de red y generar alertas automáticas. Pruebas de conectividad funcional en nuevas instalaciones de fibra óptica (velocidad y estabilidad de la señal). Documentación de incidentes en el sistema de emisión de billetes y apoyo técnico a los usuarios finales.